Data Scientist - вакансия 73495238

Devim

Дата обновления: 21.11.2020

Город: Санкт-Петербург

Категория: IT / Компьютеры / Интернет

Тип занятости: Не имеет значения



Текст вакансии:


Devim - это команда разработчиков на рынке финтех услуг. Мы создаем продукты для российских и международных компаний. У нас команда полного цикла, быстрые процессы, каждому небезразлично то, что мы делаем. В данный момент мы расширяем команду и нам требуется Data Scientist. Сейчас наша команда DS занимается задачами кредитного скоринга, верификации, методами обнаружения мошенничества, разработкой моделей сегментирования трафика, мониторингом показателей портфеля заемщиков. У нашего будущего коллеги будет возможность прокачаться в ML, поработать с теми моделями, которые уже есть в продакшне, и реализовать новые, а также заняться тестированием новых источников данных от внешних вендоров. Мы ищем в нашу команду соратника, который будет разделять наши подходы, в частности, с точки зрения DDD и стремиться к нашей общей цели - решать реальные задачи бизнес-заказчика, нацеленные на повышение доходности, находя и реализуя способы повысить точность оценки заемщика и уровень распознавания мошенничества - как внутреннего, так и внешнего. С радостью научим новым для вас подходам и научимся новому для нас :) Наши ожидания от кандидата:
Опыт работы в Data Science от 1 года; Способность генерировать идеи, формулировать и проверять гипотезы; Хорошее понимание математических моделей (нужно знать и иметь опыт работы с линейной и логистической регрессией, градиентным бустингом); Хорошее знание основ Machine Learning (регрессия/классификация, обучение с учителем/без учителя, кросс-валидация, переобучение и т.д.); Знание основополагающих аспектов теории вероятностей, эконометрики и математической статистики (важно знать, что такое мат.ожидание/диспресия/квантиль, pvalue, доверительный интервал, какие статистические критерии бывают и зачем они нужны, как проверяются статистические гипотезы); Наличие опыта участия в проектах, доведённых до промышленной эксплуатации (или даже ведения этих проектов); Уверенное владение Python (в том числе, знание популярных библиотек pandas, Scikit-learn, Matplotlib и т.д.); Умение писать unit-тесты, а в идеале - знание/понимание парадигм TDD; Опыт работы с простыми и сложными SQL-запросами (умение читать и понимать планы запросов будет большим плюсом); Умение готовить данные для обучающей выборки/исследования (мы это делаем с помощью вышеупомянутых SQL и Python, а также jupyter notebook); Знание английского языка на уровне, достаточном для изучения профильных материалов.
Будет круто, если также вы обладаете:
Знанием/пониманием R и/или Matlab; Опытом внедрения моделей в продакшн; Минимальным опытом работы с Power BI (хотя бы на уровне добавления своих дэшбордов, если что - научим); Опыт работы с Big Data и Data Mining; Опытом работы в финтехе, банках/МФО (будет очень большим плюсом); Самоорганизованностью, умением следовать процессам и минимальными менеджерскими навыками (ведение задач в Jira, ведение документации в Confluence, при необходимости умение выяснять недостающую информацию); Любовью к квизам ;)
Особенно интересно нам будет познакомиться с человеком, обладающим опытом участия в конкурсах по ML (Kaggle, Boosters и т.д.) - это будет ещё одним дополнительным плюсом ;) У нас интересные задачи:
Разработка моделей кредитного скоринга с использованием данных кредитных бюро, сайта и информации из соцсетей; Разработка моделей сегментации клиентов на основании их профилей и анализа их поведения; Построение моделей LTV клиента; Разработка моделей обнаружения и предотвращения случаев мошенничества; Мониторинг текущих показателей, обеспечение чистоты входящих данных, улучшение текущих моделей; Разработка инструментов мониторинга кредитного портфеля; Исследование тенденций и технологий в сфере Data Science, AI и Machine Learning с целью их последующего применения.
С чем мы сейчас работаем (существующие инструменты/технологии):

Стек: Python, Go, PostgreSQL, SQL Server, jupyter notebook, R, Matlab, Power BI, Docker;
Процессы: Jira + Confluence, GitLab CI, Kanban.
Что мы предлагаем:
Команду из хороших, дружелюбных и профессиональных троллей; Обмен знаниями и опытом; Официальное оформление; Конкурентную и полностью белую зарплату; Реально адекватное руководство и неформальное обсуждение задач; Классный офис с удобными рабочими местами, спокойной атмосферой, кондиционерами, кофе, пуфиками; Свой парк электросамокатов для катания в хорошую погоду; Лучшие инструменты на усмотрение сотрудника (Mac/Linux/Win и другое ПО).
Будем рады ответить ответить на все ваши вопросы и/или сразу организовать вам встречу с нашими специалистами!

Официальное трудоустройство по ТК




Контактные данные:

Чтобы связаться с работодателем, вам необходимо войти на сайт.

Форма входа находится в меню справа. Если вы еще не регистрировались, вам необходимо зарегистрироваться в качестве соискателя.