Python разработчик для проекта цифровой платформы актуальных городских данных - вакансия 73495859

Университет ИТМО

Дата обновления: 22.11.2020

Город: Санкт-Петербург

Категория: IT / Компьютеры / Интернет

Тип занятости: Не имеет значения



Текст вакансии:


Национальный центр когнитивных разработок (НЦКР) на базе Университета ИТМО – центр компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) по сквозному направлению: «Технологии машинного обучения и когнитивные технологии» предлагает позиции в том числе начинающим исследователям-разработчикам, желающим развивать свои компетенции в области искусственного интеллекта, машинного обучения и когнитивных технологий в тесном взаимодействии крупными индустриальными партнерами. Проект, реализуемый для СПб ГБУ «Ленсвет» в национальном центре когнитивных технологий Университета ИТМО, предполагает создание информационной платформы, обеспечивающей построение оптимальных планов развития системы наружного освещения Санкт-Петербурга. Проект продолжается до конца 2020 года с продлением на 2021 год. Предполагается использование методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Обязанности:
устранение ошибок в коде системы; оптимизация и доработка функциональности на основе постановки задачи аналитиком; разработка front-end части проекта с использованием фреймворка django; подготовка и загрузка данных в базу данных; доработка функций построения планов освещения совместно с коллективами профильной лаборатории; разработка методов анализа данных (по желанию); поддержка проектов (разработка, рефакторинг); участие в обсуждении идей и задач.

Требования к кандидату:

высшее образование в области компьютерных технологий/прикладной математики; опыт работы от 1 до 3 лет; знание Python/Django/SQL; опыт работы с библиотеками отображения карт на веб-сайтах; понимание принципов клиент-серверной архитектуры приложений, REST;
Приветствуется:
навыки коллективной разработки; знание в части программирования HTML, CSS, Javascript, Опыт работы с git, Maven. обработка данных на уровне использования Pandas; знание методов анализа данных и машинного обучения (кластеризация, регрессии, снижение размерности, поиск выбросов, нормализации т.п.); понимание ООП и паттернов проектирования.

Предлагаем вам:

возможно поступление в аспирантуру и получения по результатам ее окончания ученой степени кандидата технических наук; молодой, дружный коллектив; решение нестандартных задач, работа в междисциплинарной команде; общение с признанными экспертами в предметной области; креативный подход в решении задач; работа в историческом центре Санкт-Петербурга; ежегодный оплачиваемый отпуск; социальный пакет: официальное трудоустройство, отдых в корпоративном загородном оздоровительном центре, мероприятия для сотрудников и их детей и др.; испытательный срок 2 месяца.

Оформление в соответствии с ТК




Контактные данные:

Чтобы связаться с работодателем, вам необходимо войти на сайт.

Форма входа находится в меню справа. Если вы еще не регистрировались, вам необходимо зарегистрироваться в качестве соискателя.