Data Scientist - вакансия 73740219

Devim

Дата обновления: 11.02.2021

Город: Санкт-Петербург

Категория: IT / Компьютеры / Интернет

Тип занятости: Не имеет значения



Текст вакансии:


Devim – это финтех, свобода и непрерывное развитие. Мы не знаем, как так выходит, но в рядах дэвимовцев оказываются самые крутые ребята. Если ты любишь свою работу, готов развиваться, ценишь свободу и умеешь работать в команде, то тебе у нас точно понравится. В данный момент мы расширяем команду и нам требуется data scientist. Сейчас наша команда Джедаев занимается задачами кредитного скоринга, верификации, методами обнаружения мошенничества, разработкой моделей сегментирования трафика, мониторингом показателей портфеля заемщиков. У нашего будущего соратника будет будет возможность непосредственно влиять и видеть результат работы на продукте. Чем предстоит заниматься:
Разработкой моделей кредитного скоринга с использованием данных кредитных бюро, сайта и информации из соцсетей Разработкой моделей сегментации клиентов на основании их профилей и анализа их поведения Построением моделей LTV клиента Разработка моделей обнаружения и предотвращения случаев мошенничества; Мониторинг текущих показателей, обеспечение чистоты входящих данных, улучшение текущих моделей Разработка инструментов мониторинга кредитного портфеля Исследование тенденций и технологий в сфере Data Science, AI и Machine Learning с целью их последующего применения Разработкой моделей collection-скоринга. Наш стек технологий: Python, Go R, Matlab, jupyter notebook PostgreSQL, SQL Server Power BI, Grafana Docker.
Наши ожидания от кандидата:
Опыт работы в Data Science от полугода Хорошее понимание математических моделей (нужно знать и иметь опыт работы с линейной и логистической регрессией, градиентным бустингом) Хорошее знание основ Machine Learning (регрессия/классификация, обучение с учителем/без учителя, кросс-валидация, переобучение и т.д.) Знание основополагающих аспектов теории вероятностей, эконометрики и математической статистики (важно знать, что такое мат.ожидание/ диспресия /квантиль, pvalue, доверительный интервал, какие статистические критерии бывают и зачем они нужны, как проверяются статистические гипотезы) Наличие опыта участия в проектах, доведённых до промышленной эксплуатации Уверенное владение Python (в том числе, знание популярных библиотек pandas, Scikit-learn, Matplotlib и т.д.) Умение писать unit-тесты, а в идеале - знание/понимание парадигм TDD Опыт работы с простыми SQL-запросами (умение читать и понимать планы запросов будет большим плюсом) Умение готовить данные для обучающей выборки/исследования (мы это делаем с помощью вышеупомянутых SQL и Python, а также jupyter notebook) Знание английского языка на уровне, достаточном для изучения профильных материалов
Будет плюсом:
Опыт внедрения моделей в продакшн Самоорганизованность, самостоятельность. Особенно интересно нам будет познакомиться с человеком, обладающим опытом участия в конкурсах по ML (Kaggle, Boosters и т.д.) - это будет ещё одним дополнительным плюсом ;)
Мы предложим:
Команду из хороших, дружелюбных и профессиональных троллей Обмен знаниями и опытом Официальное оформление Конкурентную и полностью белую зарплату Реально адекватное руководство и неформальное обсуждение задач Классный офис с удобными рабочими местами, спокойной атмосферой, кондиционерами, кофе, пуфиками Корпоративный английский Свой парк электросамокатов для катания в хорошую погоду Лучшие инструменты на усмотрение сотрудника (Mac/Linux/Win и другое ПО).

Официальное трудоустройство по ТК


Контактное лицо: Штырёва Надежда



Контактные данные:

Чтобы связаться с работодателем, вам необходимо войти на сайт.

Форма входа находится в меню справа. Если вы еще не регистрировались, вам необходимо зарегистрироваться в качестве соискателя.