Data scientist / Team Lead Data Science - вакансия 74151303

АО Гринатом

Дата обновления: 29.05.2021

Город: Санкт-Петербург

Категория: IT / Компьютеры / Интернет

Тип занятости: Не имеет значения



Текст вакансии:


Привет! Мы работаем с сотнями предприятий атомной отрасли – помогаем с точки зрения ИТ инфраструктуры, прикладного ПО и активно набираем продуктовые команды. Аудитория наших решений – сотни тысяч пользователей. Мы приглашаем специалистов в области машинного обучения для работы над множеством проектов, связанных с машинным обучением, начиная от обычной классификации и заканчивая созданием комплексных систем рекомендаций. Обязанности: Разработка ml-сервисов для крупных проектов в области закупок компании (наша основа - Python, Anaconda); Исследование и применение новых технологий в области машинного обучения и анализа больших данных; Исследование, разработка, применение и развитие технологий OCR и интеллектуального поиска; Сбор, систематизация и анализ данных с использованием разработанных алгоритмов, а также их улучшение; Управление небольшой командой DS-проекта; На основании проведенного анализа: построение гипотез и предположений для оптимизации и повышения эффективности бизнес-процессов и технологических процессов; Подготовка аналитических отчетов; Разработка backend-сервисов с использованием Django, Flask, HUG для работы с моделью; Контроль работы команды по Kanban (мы используем JIRA, Confluence, Gitlab. Выстраиваем правильный CI/CD и всячески за правильную и трендовую разработку); Формирование задач на команду, код ревью; Взаимодействие с бизнесом в процессе постановки и реализации задачи, поиск оптимальных архитектурных и бизнес решений, отстаивание своей точки зрения развития продуктов; Контроль и мониторинг результатов качества получаемых данных; Требования: Техническое образование; Опыт работы на аналогичной должности от 2-ух лет; Анализ долгосрочной стратегии развития ml-проекта; Прогнозирование потоков данных; Уверенное знание Python как с точки зрения разработки алгоритмов ML, так и для создания скриптов и backend-приложений, работающих с моделями; Уверенное владение основными библиотеками машинного обучения и нейронных сетей (pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, lightgbm/xgboost/catboost/fasttext/, BERT, keras, tensorflow); Опыт вывода моделей в прод; Знания SQL: написания запросов, знания Microsoft SQL, PostgreSQL; Знание основ теории вероятности и математической статистики; Методы и алгоритмы data mining: кластеризация, регрессия, классификация; Дискретные алгоритмы, структуры данных; Умение анализировать, визуализировать данные, проверять и выстраивать гипотезы, делая все это в Jupyter Notebook. Знание GIT; Опыт создания backend-приложений, работающих с моделью на Django, Flask, HUG; Понимание выбора правильных фреймворков для backend; Опыт работы с Docker, менеджмент контейнеров; Наличие завершенных проектов обязательно; Опыт работы с Kafka, RabbitMQ, Apache NiFi; Опыт с Hadoop, Spark, Hive, Clickhouse, Greenplum; Знания и понимание выстраивания правильной архитектуры ML-проекта; Опыт клиент-серверной разработки; Будет плюсом: Понимание, что такое Kanban и Agile; Опыт работы с JIRA, Confluence, Gitlab; Умение презентовать свои результаты в виде небольшого SPA-приложения. Мы работаем с JS, React, MobX; Опыт работы в DataLake-проектах; Ты коммуникабельный, позитивный и любишь творчески подходить к решению задач; Условия: Официальное оформление по ТК, белая зп, дополнительные 3 дня к отпуску; Удаленная работа, плавающее начало дня; Работа над интересными (и сложными) продуктами/проектами; Опытная команда, готовая к активному сотрудничеству (партнерству, дружбе); ДМС со стоматологией, гибкий график, конференции. Коллеги! Просьба указывать в резюме ожидаемый уровень заработной платы!

Трудоустройство официальное




Контактные данные:

Чтобы связаться с работодателем, вам необходимо войти на сайт.

Форма входа находится в меню справа. Если вы еще не регистрировались, вам необходимо зарегистрироваться в качестве соискателя.